Неприховані адреси на EVM: рішення від Fluidkey

Неприховані адреси на EVM: рішення від Fluidkey

8

Fluidkey запускається для вирішення проблем конфіденційності транзакцій на ланцюгах EVM

Fluidkey оголосив про відкриття свого альфа-версії, побудованої на Optimism, для більшої кількості користувачів, що дозволяє їм тестувати їхні приватні рішення. Fluidkey прагне вирішити проблему конфіденційності транзакцій на ланцюгах EVM, використовуючи ENS та приховані адреси, дозволяючи користувачам використовувати новий актив самостійної зберігання для кожного платежу, та виділяючи ці рухи для уникнення посилання. Fluidkey Відкриває Alpha для вирішення слідованості платежів в мережах EVM

Fluidkey, проект, спрямований на конфіденційність, оголосив, що він відкриває двері для користувачів, які хочуть бути включені в операції тестування альфа-версії на базі Optimism. Проект прагне вирішити проблему приватних адрес на Ethereum Virtual Machine (EVM) chains, де всі транзакції пов`язані лише з однією адресою.

Fluidkey поєднує домени Ethereum Name Service (ENS) з прихованими адресами з метою створення різних адрес самостійного зберігання для кожного здійсненого платежу, вирішуючи проблеми конфіденційності та посилання для ланцюгів EVM.

Хоча це можна зробити без використання Fluidkey шляхом управління масою гаманців вручну, Fluidkey робить це прозорим для користувача, групуючи всі платежі під тим же доменом ENS для перегляду в централізованому інтерфейсі. Рішення спроектоване для інтеграції в кожен проект, який дозволяє інтеграцію доменів ENS, полегшуючи його використання в різних проектах без переписування програмного забезпечення для цієї задачі.

Хоча Fluidkey розриває посилання на платіж, перешкоджаючи зовнішньому користувачеві з`єднати платіж з отримувачем адреси, воно дозволяє відслідковувати транзакції. Це полегшує користувачам розкриття походження коштів довіреним третім сторонам, таким як податкові органи або аудитори, відрізняючись від змішувачів та інших схожих рішень.

Інструмент на даний момент доступний лише на Optimism, але передбачається його реалізація на Ethereum Mainnet, Arbitrum, Polygon, Base та Gnosis Chain.

Проект працює з 2023 року, коли він був одним з переможців хакатону Ethrome Web3.

Як ви ставитеся до Fluidkey та його підходу до вирішення проблем конфіденційності, які виникають у відкритих ланцюгах EVM? Поділіться своїми думками у коментарях нижче.

Мастеркард и ДжейПиМорган запускают токенизированный валютный обмен для ускорения межбанковских трансакций
Мастеркард и ДжейПиМорган запускают токенизированный валютный обмен для ускорения межбанковских трансакций
Mastercard и ДжейПиМорган объединили усилия для внедрения токенизированного валютного обмена, улучшая межбанковские B2B-транзакции. Это повысит прозрачность и скорость расчетов! 💱✨🌐
Просмотреть
Fhenix запускает обновлённую тестовую сеть Nitrogen с новыми возможностями для децентрализации и безопасности на основе гомоморфной шифровки (FHE)
Fhenix запускает обновлённую тестовую сеть Nitrogen с новыми возможностями для децентрализации и безопасности на основе гомоморфной шифровки (FHE)
Fhenix запустила тестовую сеть Nitrogen с улучшениями для децентрализации и безопасности. Новые функции, такие как Threshold Network и Параллельное Декодирование, обеспечат мощные конфиденциальные приложения на Ethereum. 🚀🔒💻✨
Просмотреть
Hedera Hashgraph и abrdn: Токенизация активов на платформе HBAR для повышения ликвидности и финансовой доступности
Hedera Hashgraph и abrdn: Токенизация активов на платформе HBAR для повышения ликвидности и финансовой доступности
Hedera Hashgraph привлекает внимание к токенизации реальных активов через сотрудничество с abrdn. Ожидается прирост ликвидности и значительное обновление производительности блокчейна. 🚀📈💰
Просмотреть
Polyhedra и Berkeley RDI запускают zkML для повышения доверия к ИИ и обеспечения конфиденциальности данных
Polyhedra и Berkeley RDI запускают zkML для повышения доверия к ИИ и обеспечения конфиденциальности данных
Polyhedra и Berkeley RDI совместно запускают zkML, обеспечивающий доверие к ИИ через доказательства с нулевым разглашением. Эта технология усиливает прозрачность и безопасность в машинном обучении. 🌟🔐✨
Просмотреть