Децентрализованный ИИ: Тренд или будущее технологий?

Эксперты обсуждают, является ли децентрализованный ИИ следующим крупным трендом или просто очередной модой в розничной торговле. Сектор децентрализованного ИИ в 2024 году показал беспрецедентный рост. По данным PitchBook, инвесторы вложили в эту область 436 миллионов долларов, что составляет почти 200% увеличение по сравнению с 2023 годом.

Этот рост совпадает с впечатляющей капитализацией мирового рынка ИИ, которая в этом году составила 214 миллиардов долларов. Слияние ИИ и блокчейна изменяет способы разработки, доступа и развертывания этих технологий. Но является ли децентрализованный ИИ чем-то большим, чем просто спекулятивный тренд?

Разбор децентрализованного ИИ

Децентрализованный ИИ интегрирует искусственный интеллект в системы, которые приоритизируют распределение собственности, управление и сотрудничество. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые часто централизованы, децентрализованный ИИ работает через бездоверительные структуры.

Инвесторы активнее, чем когда-либо, присоединяются к этому тренду, причем стартапы децентрализованного ИИ в этом году собрали больше средств, чем за предыдущие три года вместе взятые.Финансирование децентрализованного ИИ, 2020-2024. Источник: Данные PitchBook.

Проекты, такие как SingularityNET, являются примером этой модели, позволяя создавать, делиться и монетизировать ИИ-сервисы. В марте 2024 года SingularityNET, Fetch.ai и Ocean Protocol объявили о планах оmerge токенов.

Цель этого слияния — продвигать совместные ИИ-инициативы и демократизировать доступ к этим технологиям. Эти структуры могут помочь сократить зависимость от централизованных институтов, открывая путь для открытых и справедливых экосистем ИИ.

Рост децентрализованного ИИ подпитывается его потенциалом решать проблемы конфиденциальности и собственности. Эти агенты могут управлять кошельками, выполнять сделки и персонализировать контент, одновременно защищая данные пользователей.

“Пользователи криптовалют уже активно стремятся владеть своими активами и данными, поэтому децентрализованный ИИ идеально вписывается в их ожидания, предоставляя ИИ-агентов, которые работают непосредственно для каждого пользователя. Еще более захватывающе то, что в крипто-сфере можно иметь совместное владение этими ИИ-агентами. Представьте себе DAO, которое вместе владеет ИИ, управляющим своей казной, или группу, финансирующую ИИ-художника для создания уникальных NFT. Это о сочетании интеллекта ИИ с прозрачностью и справедливостью блокчейна,” — сказал Джавад Ашраф, генеральный директор Vanar, в интервью BeInCrypto.

Сложности и риски в децентрализованном ИИ

Несмотря на многообещающие перспективы, децентрализованный ИИ сталкивается со значительными проблемами. Масштабируемость остается техническим препятствием, так как текущая инфраструктура блокчейна испытывает трудности с эффективной обработкой ресурсозатратных требований ИИ.

Доверие и управление также представляют собой вызовы. Механизмы прозрачности и подотчетности крайне важны для формирования этого доверия.

“Масштабирование больших наборов данных и моделей по децентрализованным сетям без потери производительности — это значительное препятствие,” — отметил Чи Чжан, генеральный директор Kite AI, в интервью BeInCrypto.

Проблемы конфиденциальности данных еще больше усложняют принятие технологии. Недавний опрос Informatica показал, что 40% руководителей в области данных идентифицировали конфиденциальность и защиту данных как значительные проблемы при внедрении генеративного ИИ. Структуры должны решать эти вопросы, чтобы завоевать широкое доверие пользователей.

“Концептуально одной из самых сложных задач является доверие. Децентрализованный ИИ требует от людей доверия не только к ИИ, но и ко всей сети, что подразумевает наличие четких, прозрачных механизмов ответственности и принятия решений,” — объясняет Ашраф.

Децентрализованный ИИ должен продемонстрировать полезность, чтобы выйти за рамки спекулятивного интереса. Например, ИИ, сохраняющий конфиденциальность, способен безопасно анализировать чувствительные медицинские данные, не централизуя их.

Финансовые рынки предлагают еще один практический случай использования. Марк Стокич, руководитель ИИ в Oasis Protocol, подчеркивает роль ИИ-агентов с поддержкой конфиденциальности в генерации торговых сигналов. Эти агенты защищают конфиденциальные данные, одновременно способствуя коллективному интеллекту. По его словам, ключевым моментом является создание чего-то, что остается ценным даже после того, как внимание к этому нововведению утихнет.

Движение к будущему

Прогнозы Forbes предполагают, что глобальный рынок ИИ достигнет 1,339 триллиона долларов к 2030 году, что является внушительным ростом с 214 миллиардов долларов в этом году. Этот рост подчеркивает возможность масштабирования децентрализованных систем наряду с традиционным ИИ.

Стокич представляет себе технологии, которые будут обеспечивать умные города, финансовые инструменты и совместные сети. Эти случаи использования могут преобразовать отрасли, придавая приоритет конфиденциальности, эффективности и владению пользователями.

“Это не просто теоретическое предположение. Мы наблюдаем реальные приложения, где децентрализованные сети предоставляют вычислительную мощность, которую было бы невозможно получить другим образом. Мы, наконец, привлекли внимание из вне крипто мира. Мы видим докторов наук по ИИ в качестве основателей крипто-компаний. Это не просто крипто-энтузиасты, стремящиеся усидеть на лаврах ИИ, а эксперты в области ИИ, которые осознают потенциал блокчейна для решения основных проблем в данной сфере,” — сообщил Стокич в интервью BeInCrypto.

Чтобы реализовать свой потенциал, децентрализованный ИИ должен приоритизировать реальные приложения и устойчивую инфраструктуру. Проекты такие как OG Labs и Warden Protocol прокладывают путь, демонстрируя, что возможно, когда полезность преодолевает ажиотаж.

“Децентрализованный ИИ должен приоритизировать справедливое развитие путем токенизации данных и вкладов моделей, чтобы стимулировать широкое участие, одновременно уменьшая зависимость от централизованных акторов. Реальные случаи использования, такие как исполнение стратегий DeFi, управление децентрализованными цепочками поставок и диагностика здравоохранения с соблюдением конфиденциальности, могут продемонстрировать его практическую полезность. Разработка совместимых структур, которые позволяют бесшовную работу ИИ на разных блокчейнах, крайне важна для содействия масштабированию и широкому принятию,” — заявил Дэвид Пингер, генеральный директор Warden Protocol, в интервью BeInCrypto.

Децентрализованный ИИ находится на определяющем этапе. Его стремительный рост и многообещающий потенциал должны бороться с серьезными вызовами. Он представляет собой как спекулятивный тренд, так и трансформирующую технологию.

Рост поддерживается такими факторами, как конфиденциальность, прозрачность и совместные инновации. Главный тест для этого сектора заключается в том, сможет ли он предоставить практические и преобразующие приложения.