Недоліки регуляції штучного інтелекту в ЄС

Фрагментована регуляторна структура Європейського союзу ущемляє інновації в галузі штучного інтелекту: Генеральний директор Meta Марк Цукерберг та генеральний директор Spotify Даніель Ек заявили в спільному заявленні, опублікованому в п`ятницю. Дві технологічні лідери додали, що регуляторна рамка ЄС для штучного інтелекту `переповнена неузгодженими впровадженнями`, що утруднює можливість компаній регіону скористатися хвилею штучного інтелекту.

Аргументи на користь відкритого штучного інтелекту

За словами двох засновників, відкритий штучний інтелект, де моделі та інструменти доступні публічно за просунутими ліцензіями, відкриває значні можливості для європейських організацій. Відкритий штучний інтелект може демократизувати доступ до передових технологій, перешкоджаючи концентрації сили серед кількох основних гравців та сприяючи конкурентному та інноваційному середовищу.

Мета, зокрема, прийняла цю модель, відкривши деякі зі своїх технологій штучного інтелекту, включаючи його моделі великих мовних моделей Llama. Ці моделі вже використовувалися громадськими установами та дослідниками для просування медичних досліджень та збереження загрожених мов.

Аналогічно, Ек приписує успіх Spotify його використанню штучного інтелекту на початковій стадії.

Керівники наголосили, що з великою кількістю розробників відкритого коду в Європі континент готовий використовувати цей підхід до розробки штучного інтелекту.

Регуляторні виклики

За словами керівників, хоча правила є необхідними, запобіжна регуляція нерозвинених технологій, таких як штучний інтелект, може завдати більше шкоди, ніж користі. Вони зауважили, що регуляторна ризикопристрасть та складна регуляція Європи можуть запобігти використанню великих ставок, що може перетворитися на значні винагороди.

Засновники далі розвинули регуляторні виклики, з якими стикаються європейські компанії, зазначивши нерівномірне застосування Загального регламенту про захист даних (GDPR) ЄС. За їх словами, хоча регуляція спрямовувалася на `гармонізацію використання та потоку даних` по всьому регіону, регулятори тепер не можуть вирішити, як застосовувати закон.

Наприклад, Meta було вказано затримати тренування своїх моделей на публічно розповсюджених матеріалах з Facebook та Instagram, поки регулятори не зрозуміють, як застосовувати GDPR. На короткий термін ці затримки створюють невизначеність.

У випадку Meta ця затримка означає, що моделі штучного інтелекту не будуть відображати `колективні знання, культуру та мови Європи`. Ця затримка також перешкоджає європейцям використовувати останні продукти зі штучного інтелекту.

Заклик до змін

Керівники стверджують, що невідповідна регуляторна рамка щодо штучного інтелекту в ЄС вже призвела до `відтоку мозків`, оскільки більшість розробників штучного інтелекту працюють за межами регіону. Ця тенденція лише прискориться, і регіон пропустить `раз у покоління` можливість, якщо Європа не змінить свій підхід.

`Європі потрібен новий підхід зі зрозумілими політиками та більш послідовними заходами з питань виконання`, - вони зауважили. Спрощена регуляторна система прискорить не лише зростання відкритого штучного інтелекту, а й надасть підтримку європейським розробникам, вони підкреслили.

`Хоча Spotify та Meta використовують штучний інтелект по-різному, ми погоджуємося, що обдумана, чітка й послідовна регуляція може сприяти конкуренції та інноваціям, а також захищати людей та надавати їм доступ до нових технологій, що надають їм права`.