Технології штучного інтелекту та блокчейну: аналіз ризиків

Штучний інтелект та блокчейн: божественною або адською парою

Наступну статтю написав гість — Кадан Стадельман, головний технолог блокчейну Komodo.

Від моделей штучного інтелекту на Біткоїні до навчальних даних з штучного інтелекту на блокчейні другого рівня, монети, пов’язані з проектами криптовалют, пов’язаними з штучним інтелектом, дуже популярні в альткоїн-всесвіті.

Це відображення більш широких ринкових умов. Гаряча акція Nvidia (NVDA.O) краде заголовки з минулого року та ставить штучний інтелект на карту інвесторів.

Ціна на цю акцію стала сьомою публічною компанією США, оціненою понад 1 трильйон доларів. Київ у березні 2024 року стала третьою найціннішою компанією у світі після Microsoft та Apple, оскільки ринкова капіталізація перевищила 2 трильйони доларів. Інвестори бажають позиціювати себе в машинному навчанні на рівні, який конкурує з найбільшими компаніями у світі.

Графік токенів штучного інтелекту на момент написання має ринкову вартість у 26,4 мільярда доларів. У квітні минулого року це число було всього 2,7 мільярда доларів.

Індекс обчислень CoinDesk включає токени, пов’язані з штучним інтелектом, і зросла більш ніж на 165% за останні 12 місяців. Обсяги торгів досягли історичного максимуму в 3,8 мільярда доларів наприкінці лютого.

Хоча багато інвесторів полюють на цінові вигоди, токени криптовалют, пов’язані з штучним інтелектом, надають можливість в криптовалютній сфері, яка є водночас некорельованою з криптовалютою. Вартість цих токенів, можливо, більш пов’язана з долею сектору штучного інтелекту, ніж з криптовалютою.

Інвестиційний менеджер VanEck передбачає, що дохід від штучного інтелекту у криптовалюті може сягнути 10,2 мільярда доларів до 2030 року на нижньому рівні з використанням випадків подібних до не-штучного інтелекту криптопроектів — винагородних токенів, фізичної обчислювальної інфраструктури, підтвердження даних, провеніє, та іншого.

А теоретично революція штучного інтелекту на блокчейні залишається на початковому етапі. Як розвиватиметься об’єднання цих двох захоплюючих галузей, невідомо. Наприклад, максималісти Bitcoin вважають, що весь криптовалютний індекс може зійти на нуль.

Існує довгий список можливих використань токенів штучного інтелекту. Платежі, моделі торгівлі, машинами створені невзаємозамінні токени та платформи на блокчейні для застосувань штучного інтелекту — для цього та іншого.

Теоретично, блокчейн покращує безпеку протоколів з децентралізованим і незмінним рівнем врегулювання.

Штучний інтелект виявляє ризики в режимі реального часу та надає додатковий рівень моніторингу безпеки мережі, аналізуючи історичні та профілюючі дані та умови активів, виявляючи аномалії, використовуючи прогностичну аналітику для покращення ефективності умов смарт-контрактів, та аналізуючи профілюючі дані, умови активів та тенденції ринку.

Уявіть систему, де ці дві новаторські технології отримують та перевіряють дані, керуючи мережевим навантаженням.

Блокчейн може бути публічним записом навчання штучного інтелекту.

Алгоритми штучного інтелекту покращують виявлення та відповідають на загрози; незмінність блокчейну щодо даних, пов’язаних з безпекою, забезпечує міцну захист від кіберзагроз у поєднанні з децентралізованим підходом до управління даними.

Після запису інформації, перевіреної за допомогою штучного інтелекту, до блокчейну її не можна змінити або видалити.

Тим не менш, об’єднання штучного інтелекту та блокчейну створює загрози. Ризики Штучного Інтелекту та Блокчейну

Загальна Асамблея ООН прийняла 21 березня глобальний резолюцію про штучний інтелект, яка підтримує `безпечний, надійний та довіряючий` розвиток штучного інтелекту.

Європейський парламент ухвалив 13 березня закон про штучний інтелект для встановлення стандартів управління для Союзу.

Крім того, Європейська Комісія розпочала розслідування використання штучного інтелекту.

У жовтні 2023 року виконавчий указ адміністрації Байдена вказує на проблеми з безпекою та безпечністю розвитку штучного інтелекту.

Тим часом, Індія внесла вимоги щодо штучного інтелекту в березні перед національними виборами.

Штучний інтелект та блокчейн, як окремо, так і в поєднанні, створюють ризики конфіденційності та безпеки. Величезні обсяги чутливих даних можуть одного дня залежати від безпеки додатків з штучним інтелектом та блокчейном, і як ці дані можуть бути захищені, залишається невідомим.

Штучний інтелект потребує великих обсягів даних для навчання, прогнозування та дій. Ці дані можуть стати все більш особистими з часом, що створює більший ризик для конфіденційності. Блокчейн може запобігти цим ризикам, анонімізуючи транзакції даних для захисту особистості за допомогою методів, включаючи нульові докази та створення незмінного та часто публічного запису.

Дані, записані на публічний блокчейн, не можуть бути видалені ніким, що створює конфлікт з нормами та законами про конфіденційність, такими як право на забуття.

Теоретичний потенціал для штучного інтелекту діяти на дані, захищені блокчейном без нагляду людини, породжує значні питання щодо згоди та конфіденційності. Підготовка Корисних Інновацій

В прагненні використовувати блокчейн та штучний інтелект без дистопії, світ повинен керуватися етичними принципами та стандартами безпеки, щоб ці технології насправді служили найкращим інтересам людства та вирішували наші найбільш палкі потреби.

Необхідний спільний підхід між розробниками, етиками та політиками для визначення чітких меж для поведінки штучного інтелекту та цілісності даних в мережах блокчейну. Розробники мають розробляти інноваційні рішення для захисту конфіденційності та безпеки на новому цифровому фронтері.

Принципи прозорості, відповідальності та включеності забезпечують, що системи штучного інтелекту та блокчейну розробляються з урахуванням їх суспільного впливу.