Загроза домінуванню OpenAI: Чи готова Meta до Лама 3?

Лама 3 вийде в травні - чи повинен бути в OpenAI занепокоєний?

На високопрофільній AI події в Лондоні керівники Meta у вівторок надали першу офіційну підтвердження і деталі щодо невідкладного випуску Лами 3, довгоочікуваної наступної ітерації великого мовного моделювання компанії з відкритим вихідним кодом.

`В найближчий місяць, фактично менше, сподіваємося, що в дуже короткий період часу ми сподіваємося почати випуск нового набору наших наступнеї генерації фундаментальних моделей, Лама 3`, - оголосив Нік Клегг, президент глобальних справ Meta, на Meta AI Day у Лондоні, повідомляє TechCrunch.

Клегг сказав, що Лама 3 складається з `ряду різних моделей з різними можливостями, різною універсальністю`, які почнуть випускатися протягом цього року.

Коли він вийде на ринок, очікується, що Лама 3 стане найбільш розвиненою відкритою моделлю доступною, з Meta інвестуючи великі кошти в її розробку.

Модель була навчена на 140 мільярдів параметрів, каже Meta, вдвічі більше, ніж у Лами 2. Генеральний директор Марк Цукерберг вже натякнув деякі технічні деталі в січні.

Загроза домінуванню OpenAI

Принцип відкритого вихідного коду Лами 3 становить значну і багаторівневу виклик поточному маркетинговому домінуванню OpenAI та за розширенням до інших власних моделей, таких як Клод і Геміні.

Спільнота відкритого вихідного коду незабаром зможе побудувати на Лама 3 та стрімко ітерувати свої варіації, щоб потенційно відповідати або перевершити здатності GPT-4 - так само, як вони зробили з GPT-3.5.

• З нижчими тренувальними витратами, які діляться між учасниками, відкрита екосистема може випередити розвиток власних моделей OpenAI, якими потрібні величезні обчислювальні ресурси і витрати.
• До цього часу GPT-4 є найкоштовнішою моделлю на ринку з точки зору вартості за токен.

Крім того, спільнота відкритого вихідного коду стає сильнішою, по мірі того, як до неї приєднуються більше людей.

Мета користується великою спільнотою, яка будується навколо моделі, дошикує його, розробляє нові технології та покращує його безкоштовно.

Це полегшує розвиток кращих версій своєї моделі для Мети, монетизуючи її через альтернативні схеми, такі як ліцензування для комерційного використання великими галузями.

Загалом, продовжена інерція та мережеві ефекти можуть зробити складнішим залучення користувачів та клієнтів власних моделей OpenAI у майбутньому.