AI Bot Syntax від Spectral Labs допоможе немовлятам створювати смарт-контракти на Ethereum

AI Bot Syntax від Spectral Labs допоможе немовлятам створювати смарт-контракти на Ethereum

4

AI Bot `Syntax` From Spectral Labs Could Help Non-Coders Write Ethereum Apps

Spectral Labs, крипто-розробник, фокусується на штучному інтелекті та мета якого - полегшити процес створення на блокчейнах для непрограмістів. У вівторок компанія запустить Syntax, додаток зі штучним інтелектом, який може допомогти будь-кому - як програмістам, так і непрограмістам - створювати смарт-контракти для Ethereum та десятків інших блокчейнів.

Хоча Syntax є вражаючим технічним досягненням, Spectral все ж має перешкоду у переконанні користувачів довіряти штучному інтелекту їхнім цінним цифровим активами.

Ті, хто знайомі з Chat GPT та подібними чатботами, будуть комфортно використовувати інтерфейс Syntax, який працює на базі крипто-специфічної великомасштабної мовної моделі (LLM) та може вести розмови з користувачами схожі на SMS-повідомлення.

Крім відповідей на запитання, пов`язані з блокчейном, наприклад `яка є обігова кількість ETH`, веб-додаток може перетворювати запити користувачів на готовий до використання Solidity код - мова програмування, якою користується Ethereum та інші блокчейни, що базуються на стандарті Ethereum Virtual Machine (EVM).

  • `Користувачі Syntax можуть компілювати, відлагоджувати та розгортати кінцевий код, згенерований штучним інтелектом,` - заявила компанія Spectral Labs, додавши, що NFT, арбітражні боти та rollups - серед можливих варіантів використання технології.

`Скажімо, я хочу написати ERC-20 токен під назвою `ABC` з масовим запасом у 100 мільйонів,` - розповів генеральний директор Spectral Labs Сішір Варгезе CoinDesk у інтерв`ю. `Syntax згенерує весь код для користувача. Користувач може компілювати, перевіряти на вразливості, тестувати на ефективність газу та оптимізацію коду, а потім розгорнути додаток безпосередньо на ланцюжку прямо з інтерфейсу.`

Підтримка інструментів для програмування, які працюють на штучному інтелекті, - це не новина: інженери вже протягом року використовують ChatGPT для генерації коду, а GitHub Copilot, кодова чудо-машинка від Microsoft зі штучним інтелектом, стала стандартним інструментом у сучасному арсеналі програмістів після її випуску у 2021 році.

`Я б сказав, що досі не існувало LLM, налаштованого під Solidity,` - зазначив Варгезе.

Окрім уналаштувань спеціально для розробки на Solidity, Syntax є новаторським тим, що він безпосередньо підключається до EVM-сумісних блокчейнів, що означає, що користувачі можуть натиснути кнопку та миттєво розгортати їхні Syntax-створені `агенти` на блокчейнах, таких як Ethereum, Arbitrum або Base від Coinbase.

  • Додаток може бути налаштований з ключами доступу та іншими даними, щоб надати агентам контроль над реальними криптовалютними коштами, що означає, що агенти - залежно від їх програмної здатності - можуть бути вільно випущені для купівлі, продажу та торгівлі токенами, аби вони вела себе як справжні люди.

При використанні LLM завжди існує складна проблема `галюцинацій` - де штучний інтелект може щось вигадати або, у випадку програмування, створити код, що виглядає правильним, але є вразливим або діє непередбачувано. Коли код, згенерований штучним інтелектом, має виконувати обробку реальних грошей, галюцинації стають очевидною проблемою.

`Ми намагалися додати деякі заходи безпеки по виявленню вразливостей та оптимізацію коду,` - сказав Варгезе. `Все це вже трохи вбудовано. Плюс, буде декілька попередньо побудованих агентів, які також допоможуть при виявленні вразливостей.`

Syntax був навчений на спеціально підібраному наборі аудитованих смарт-контрактів, звітів про безпеку та документації розробника, додав він.

`Створення якісного набору даних є дуже важливим, оскільки саме це ви хочете, щоб LLM відтворював у коді,` - сказав Варгезе. `Якщо ви приймете все, що коли-небудь існувало, ви не отримаєте дуже хороших результатів.`

Генеральний директор Spectral Labs дозволив, що використання інструменту штучного інтелекту, такого як Syntax, неухильно несе деякі ризики: `Я вважаю, що кваліфіковані розробники все ще досить збентежені усім цим з істоти-помічником - крім Web2. Для Solidity це буде абсолютно новий досвід, якщо говорити відверто.`

Варгезе передбачає, що основними користувачами Syntax стануть роздрібні торговці, а не досвідчені програмісти.

`Я не передбачаю, що вони (досвідчені програмісти) вільно приєднаються та будуть довіряти цьому,` - сказав він, посилаючись на кваліфікованих розробників. `Мене більше зацікавлює те, що звичайна особа, яка ніколи не розгортала контракт або не генерувала код Solidity, зможе це зробити досить легко та безперешкодно.`

Mastercard та JPMorgan інтегрують блокчейн для покращення міжнародних B2B платежів
Mastercard та JPMorgan інтегрують блокчейн для покращення міжнародних B2B платежів
Mastercard і JPMorgan обєднали зусилля для покращення B2B міжнародних платежів через блокчейн. Співпраця сприяє швидшим і прозорим трансакціям, інтегруючи свої платформи. 💱🌍✨
Переглянути
Фенікс презентував оновлений тестнет Нітроген з новими функціями для підвищення безпеки та конфіденційності на базі Ethereum
Фенікс презентував оновлений тестнет Нітроген з новими функціями для підвищення безпеки та конфіденційності на базі Ethereum
Фенікс запустив тестнет Нітроген з новими функціями шифрування на базі FHE, покращуючи конфіденційність та масштабованість Ethereum. 🚀🔐💻
Переглянути
Hedera Hashgraph: Токенізація активів і майбутнє фінансів з abrdn та оновленнями блокчейну
Hedera Hashgraph: Токенізація активів і майбутнє фінансів з abrdn та оновленнями блокчейну
Hedera Hashgraph співпрацює з abrdn для токенізації активів, що може збільшити ліквідність і інвестиційні можливості. 🤝 Продуктивність блоку зросте до 500,000 транзакцій/сек. 🚀💰👀
Переглянути
Polyhedra та Berkeley RDI запускають zkML: революція в довірі до штучного інтелекту через криптографічну верифікацію
Polyhedra та Berkeley RDI запускають zkML: революція в довірі до штучного інтелекту через криптографічну верифікацію
Polyhedra та Berkeley RDI оголосили про співпрацю для впровадження революційної технології zkML, що забезпечує довіру та прозорість у ШІ. 🌐💡 Це може змінити підходи до перевірки даних! 🔒✨
Переглянути