Nansen AI: Новий AI-чат-бот для криптотрейдингу, який навчається на досвіді топових трейдерів

Цей AI-чат-бот навчається на досвіді топових криптотрейдерів — чи може він дати перевагу?

Компанія Nansen, що займається аналітикою блокчейнів, поглибилася у світ штучного інтелекту з запуском Nansen AI — чат-бота, навчений на її величезному наборі даних про марковані гаманці більше ніж на двох десятках ланцюгів.

Цей інструмент побудований на моделі мовлення Claude від компанії Anthropic, але насичений унікальним науковим інтелектом Nansen, пропонуючи користувачам розмовний інтерфейс для аналізу ринкових тенденцій та поведінки гаманців, замість традиційних графіків і дашбордів.

На момент запуску бот позиціонується як дослідницький помічник: користувачі можуть запитувати його про торгові сигнали, пояснювати потоки гаманців або визначати діяльність «розумних грошей». Більш амбіційна обіцянка приходить пізніше: Nansen планує додати можливість виконання угод, з погодженням від людини. Щоб підтримати впровадження, компанія знизила свою підписку з $99 до $69 на місяць. Введення Nansen AI — новий спосіб торгівлі.

Це перший агентний додаток на базі блокчейн, який ставить цілу дослідницьку команду у вашій кишені, доступну в будь-який час, 24/7.

Що він робить — і ще не робить

Nansen зазначила, що в основі її AI лежать дані компанії: понад 500 мільйонів маркованих адрес забезпечують ідентифікаційний та поведінковий контекст для прогнозів моделі. Завдяки цьому спеціалізованому входу компанія стверджує, що агент перевершує універсальні моделі, такі як ChatGPT або Grok, у завданнях крипто-прогнозування.

Зараз агент підтримує контекст портфоліо (наприклад, гаманці Ethereum та EVM-ланцюгів). Виконання угод заплановане на пізніше; коли це буде активовано, агент пропонуватиме угоди, але вимагатиме підтвердження від користувача перед будь-якою транзакцією. Nansen планує перевірити `основний цикл` перед активацією автономних потоків.

Неспритному запускам Nansen, однак, ще не було опубліковано технічного білого документа. Немає публічних даних про точність агента, частоту хибних позитивів, надійність чи тестування на спроби шахрайства. Ця непрозорість піднімає питання: чи є це в першу чергу PR-ходом продукту, а не науковим випуском?

Ризики та виклики

Ініціатива Nansen в області AI супроводжується вбудованими ризиками — не в останню чергу через шахрайську поведінку в фінансовому контексті. Нещодавня наукова стаття `AI Агенти у Криптосвіті: Практичні Атаки і Ніякої Срібної Кулі` попереджає про маніпуляції з контекстом, коли зловмисники підробляють історію запитів або пам`ять, щоб ввести агента в оманливі дії або неправильні прогнози.

Агентні торгові системи повинні захищатися від галюцинацій та несанкціонованого виконання — особливо в нестабільному крипто-середовищі. Зобов`язання Nansen до підтвердження угод людиною є заходом захисту, але незрозуміло, чи є це достатнім у швидкісних ринках.

Ще одним викликом є застарілість або упередженість даних. Цінність маркованих адрес знижується з часом; якщо керівництво бота базується на застарілих шаблонах, то користувачі можуть бути введені в оману. І оскільки заяви про продуктивність моделі ще не прозорі, користувачі мають обмежені можливості для аудиту або перевірки результатів самостійно.

Чому це може бути важливим

Якщо Nansen AI дійсно надає надійні інсайти швидше, ніж аналіз графіків, це може знизити бар`єр входу у крипто-торгівлю. Користувач, який може запитати: `Які гаманці EVM накопичують цей токен сьогодні?` і миттєво отримати розпаковану відповідь, надає можливість неекспертним учасникам. Це також сигналізує про ширшу зміну: провайдери аналітики стають агентними платформами.

Але щоб стати більше ніж просто яскравою демонстрацією, Nansen AI потрібно довести, що його прогнози підтверджуються в живих ринках — і що він витримує стрес від зловмисного впливу. Світ криптовалют є унікально безжальним, і багато зусиль агентів AI зупиняються, коли на кону стоять реальні гроші.