AI та блокчейн: Як Arkham і Blockchair змінюють видимість транзакцій

AI та блокчейн-експлори: Arkham та Blockchair переосстановлюють ончейн видимість

У останні роки блокчейн-експлори значно вдосконалилися, і з rise штучного інтелекту (AI) їх можливості ще більше розширились. Нижче ми розглянемо два провідні блокчейн-експлори, що впроваджують AI, призначені для перетворення даних транзакцій у формати, зрозумілі людині.

Від форензіки до швидких фактів: як AI трансформує дослідження блокчейну

Генеративний AI революціонізував численні галузі — від генерації візуалів та удосконалення прози до оптимізації дизайну вебсайтів. Тепер ця технологія проникла у блокчейн-сектор, і дві платформи-експлори вбудували AI у свій інтерфейс. Перша платформа — Arkham Intelligence, інструмент аналітики блокчейн, що демократизує доступ до складних блокчейн-даних у мережах, таких як Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism та інші.

Arkham використовує методи, що базуються на AI, такі як аналіз транзакцій та ідентифікація суб`єктів, обробляючи як ончейн, так і зовнішні дані для зв`язування адрес гаманців із реальними суб`єктами. Розглянемо нещодавній переказ, виконаний на Binance: AI Arkham визначив, що транзакція включала конкретну адресу, що отримала 0.3065368295589717 BNB через Binance за токен WBNB, який потім був перенаправлений на Pancakeswap Router v2 перед тим, як дійти до підписанта — всією цією операцією супроводжувала директива на виведення.

Джерело: Arkham Intelligence

Аналіз AI також надає розбивку адрес, що беруть участь. Для слідопитів блокчейн особливо важливо, що можливість швидко ідентифікувати реальні суб`єкти, консолідувати ончейн та офф-чейн дані та відстежувати рухи фондів через мережі значно пришвидшує розслідування. Це зменшує час, витрачений на обробку блок-експлорерів рядок за рядком, дозволяючи отримувати швидкі висновки. Наступним є Blockchair, мульти-ланцюговий експлорер та аналітичний інструмент, сумісний з 48 різними блокчейнами.

Джерело: Blockchair

Blockchair також інтегрує AI-асистента. Він вітає користувачів фразою: `Привіт! Я Cuborg, ваш AI асистент. Як я можу допомогти вам сьогодні? Схоже, ви переглядаєте транзакцію. Не вагайтеся запитати мене про це!` Розглядаючи цю конкретну BTC-транзакцію, коли неактивна адреса біткойна, створена 22 травня 2017 року, вперше за майже вісім років перемістила 94.729 BTC на висоті блоку 895,197, Cuborg розповість про це все.

Cuborg заявляє:

Коли експлори на базі AI розвиваються, декодування криптографічних книг більше не вимагає форензічної терплячості; будь-хто може ставити розмовні запитання та знаходити вірогідні підказки за секунди. Ця зміна скидає очікування прозорості у кожній мережі, змушуючи біржі, протоколи та навіть уряди вважати, що їхні потоки миттєво читаються. В результаті інформаційна паритет може сприяти здоровішим ринкам і прискорити залучення основної маси в найближчі роки.

Проте, деталізована ясність приносить парадокс: ті ж розмовні панелі, що надають можливість чесним спостерігачам, можуть однаково збройняти опортуністичних противників. Як моделі атрибуції стають точнішими, користувачі можуть тяжіти до монет приватності, змішувачів, схем з нульовими знаннями або зовсім нових протоколів для захисту своїх рухів. Право на приватність — та інструменти, які підвищують обфускацію — є фундаментальним правом людини. Проте прозорість, закладена в більшості провідних блокчейн, перетворює цей принцип на двосічний меч, де переслідування підзвітності часто відбувається ціною дискретності.