Прозорість штучного інтелекту: як технології з нульовим знанням можуть відновити довіру до AI

Проблему довіри до штучного інтелекту можна вирішити за допомогою технологій з нульовим знанням. У швидко розширювальному цифровому середовищі постійна революція AI кардинально змінила спосіб, яким ми живемо та працюємо. 65% усіх великих організацій регулярно використовують інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Sora та Perplexity.

Це майже вдвічі більше, ніж десять місяців тому, при цьому експерти прогнозують подальше експоненціальне зростання цього показника найближчим часом. Проте разом із цим спостерігається важлива проблема — незважаючи на те, що прогнозована вартість ринку має досягти 15,7 трильйонів доларів до 2030 року, зростаючий дефіцит довіри загрожує зруйнувати його потенціал.

Останні дані опитувань показали, що більше двох третин дорослих у США мають мало або зовсім не мають довіри до інформації, яку надають традиційні інструменти штучного інтелекту. Це, в значній мірі, зумовлено тим, що ситуацією на ринку домінують три технологічні гіганти, а саме Amazon, Google та Meta, які колективно контролюють понад 80% усіх даних для великомасштабного навчання AI.

Ці компанії діють під завісою таємниці, інвестуючи сотні мільйонів у системи, які залишаються чорними ящиками для зовнішнього світу. Хоча виправдання полягає в «захисті їхніх конкурентних переваг», це створило небезпечне вакуум довіри, що сприяє великим сумнівам щодо технології.

Вирішення кризи довіри

Відсутність прозорості в розвитку штучного інтелекту досягла критичних рівнів за минулий рік. Незважаючи на те, що такі компанії, як OpenAI, Google та Anthropic витратили сотні мільйонів доларів на розробку своїх пропрієтарних великих мовних моделей, вони надають мало або взагалі не висвітлюють свої методи навчання, джерела даних або процедури валідації.

У міру того, як ці системи стають усе більш складними, а їх рішення несуть більш значні наслідки, відсутність прозорості створює небезпечну основу. Без можливості перевірки результатів або розуміння, як ці моделі приходять до своїх висновків, ми залишаємося з потужними, але безвідповідальними системами, які потребують більш ретельного контролю.

Технологія з нульовим знанням обіцяє переосмислити існуючий статус-кво. Протоколи ZK дозволяють одній стороні доводити іншій, що твердження є істинним, не розкриваючи жодної додаткової інформації, окрім як самої істини. Наприклад, людина може довести третій стороні, що знає комбінацію сейфа, не розкриваючи саму комбінацію.

Цей принцип, якщо його застосувати у контексті штучного інтелекту, допомагає сприяти новим можливостям для прозорості та перевірки без компрометації власної інформації або конфіденційності даних.

Необхідність AI та прозорості

Використання zkML у системах штучного інтелекту відкриває три критично важливі напрямки для відновлення довіри. По-перше, це зменшує проблеми з галюцинаціями LLM у контенті, що генерується AI, надаючи докази того, що модель не була маніпульована або скоригована.

По-друге, zkML полегшує всебічний аудит моделей, де незалежні учасники можуть перевірити справедливість системи, рівень упередженості та відповідність нормативним стандартам, не маючи доступу до основної моделі.

По-третє, це забезпечує безпечну співпрацю та верифікацію між організаціями. У чутливих галузях, таких як охорона здоров’я та фінанси, організації тепер можуть перевіряти ефективність моделей AI та їх відповідність без обміну конфіденційними даними.

Надаючи криптографічні гарантії, які забезпечують належну поведінку, захищаючи при цьому власну інформацію, ці рішення представляють собою реальне вирішення, яке може балансувавати конкуренцію вимог прозорості та конфіденційності в нашому все більш цифровому світі.

З технологією ZK ми можемо мати інновації та довіру, щоб співіснувати, відкриваючи еру, в якій трансформаційний потенціал штучного інтелекту супроводжується надійними механізмами для верифікації та підзвітності.

Запитання уже не в тому, чи можемо ми довіряти AI, а в тому, як швидко ми зможемо реалізувати рішення, які зроблять довіру непотрібною через математичні докази. Одне можна стверджувати напевно — нас чекають цікаві часи вперед.