Резервний банк Індії створює комісію для етичного використання штучного інтелекту в фінансовому секторі

Резервний банк Індії (RBI) оголосив про склад та обсяги роботи експертної комісії для розробки етичної структури штучного інтелекту (ШІ).

У грудні RBI повідомив про свої плани створити комісію для розробки структури етичного використання ШІ в фінансовому секторі. Комісія, що складається з експертів з різних областей, має рекомендувати адаптивну та надійну структуру ШІ для фінансового сектору.

У своїй заяві RBI оголосив про склад комісії FREE-AI (Структура для відповідальної та етичної активації штучного інтелекту). Комісію очолить Пушпак Бхатачар’я, професор комп`ютерних наук та інженерії в Індійському інституті технологій (IIT) у Мумбаї, одному з провідних технологічних закладів Індії.

Серед членів комісії будуть такі фахівці, як:

• Баларман Равіндран, професор та керівник кафедри даних і ШІ в IIT Мадрас;
• Срі Хері Нагаралу, керівник досліджень безпеки ШІ в Microsoft India;
• Сувенду Паті, представник RBI;
• Анджани Ратхор, груповий керівник та головний цифровий досвід офіцер в HDFC Bank;
• Абішека Сінга, додатковий секретар Міністерства електроніки та інформаційних технологій Індії.

Комісія повинна подати свій звіт протягом шести місяців з моменту першого засідання, повідомив RBI в заяві. Комісія також може запрошувати експертів, представників галузі, департаменти RBI та інших зацікавлених сторін для консультацій та участі в обговореннях.

Фінансово-технологічний департамент RBI надасть комісії секретарську підтримку.

Центральний банк також оголосив про «умови посилання» або обсяг роботи комісії. Ці умови включають оцінку поточного рівня використання ШІ у фінансових послугах, як глобально, так і в Індії; перегляд регуляторних та наглядових підходів до ШІ з акцентом на фінансовий сектор; а також рекомендації щодо структури, включаючи аспекти управління для відповідального та етичного впровадження моделей ШІ та їх застосувань у фінансовому секторі Індії.

Комісія також покликана ідентифікувати потенційні ризики, пов’язані зі ШІ, та рекомендувати структуру оцінки, пом’якшення та моніторингу, а також відповідні вимоги до дотримання для фінансових установ, включаючи банки, нефінансові компанії (NBFC), фінансові технології (FinTech) та операторів платіжних систем.

У своєму грудневому заяві про монетарну політику колишній губернатор RBI Шактiканта Дас підкреслив швидку трансформацію фінансового сектора, викликану такими технологіями, як ШІ, токенізація та хмарні обчислення. Він також наголосив на необхідності використовувати переваги цих технологій, вирішуючи такі ризики, як алгоритмічна упередженість, пояснюваність і конфіденційність даних.

Ініціатива RBI з’являється на фоні того, що прогнозується, що генеративний ШІ додасть 359-438 мільярдів доларів до валового внутрішнього продукту Індії до 2029-2030 року, підкреслюючи необхідність етичного та відповідального використання технології для підтримки економічного зростання країни та фінансового сектора.

RBI також представив модель на базі штучного інтелекту/машинного навчання (AI/ML) під назвою MuleHunter.AI, розроблену Інноваційним центром RBI (RBIH), для боротьби з цифровим шахрайством. Очікується, що ця модель допоможе банкам справитися з проблемою «мульти-банківських» рахунків, які шахраї зазвичай використовують для відмивання коштів від своїх шахрайських дій.

Для того, щоб штучний інтелект (ШІ) працював належним чином у межах закону та процвітав у умовах зростаючих викликів, йому необхідно інтегрувати корпоративну blockchain-систему, яка забезпечує якість і власність даних, дозволяючи зберігати їх у безпеці та гарантуючи незмінність даних.

Додаткову інформацію про цю нову технологію можна знайти у висвітленні CoinGeek, щоб дізнатися, чому корпоративний блокчейн буде основою ШІ.

Дивіться:Blockchain & AI unlock possibilities