Програма ASI: Train обєднує штучний інтелект та децентралізовану власність для розвитку інновацій у різних сферах

Аліянс штучного суперінтелекту (ASI) представив програму «ASI: Train», що зосереджена на розробці моделей штучного інтелекту для конкретних сфер. Ініціатива розпочинається з впровадження моделі Cortex, розробленої на основі мозку, з бюджетом у 100 мільйонів доларів, яка покликана покращити можливості штучного інтелекту в реальних додатках.

Згідно з повідомленням від 26 листопада, програма націлена на вирішення складних завдань у різних галузях, таких як наука, медицина і робототехніка. Сучасні великі мовні моделі (LLM) відмінно справляються із загальними завданнями, але мають труднощі з спеціалізованими потребами в галузі.

Очікується, що моделі штучного інтелекту забезпечать велику точність, ефективність і релевантність для спеціалізованих завдань порівняно з загальною метою LLM.

З цією платформою дослідники, інвестори та члени спільноти можуть брати участь у розвитку штучного інтелекту, підтримуючи його через децентралізовану структуру.

«Об`єднуючи моделі для конкретних галузей, такі як «Cortex», з децентралізованою власністю, ми створюємо екосистему DeSci, де особи підтримують інноваційні технології та ділять винагороду», - зазначив Хумаюн Шейх, генеральний директор Fetch.ai і голова Аліянсу ASI.

Користувачі можуть ставити токени FET, щоб отримати право власності на моделі штучного інтелекту в структурі, схожій на DAO, з можливістю торгівлі активами на вторинних ринках. Програма ASI: Train відкриє можливості для ставок для інвесторів у середині грудня, що дозволить брати участь у розвитку та успіху моделей.

Перша модель Cortex, тренування якої заплановано на грудень, проходитиме 12-14 тижнів навчання, використовуючи потужність обчислювальних GPU.

Очікується, що модель згенерує щорічний дохід понад 10 мільйонів доларів від клієнтів, включаючи освітні заклади, компанії зберігання, стартапи в області робототехніки та промислових партнерів.

Аліянс ASI планує розширити свій портфель за рахунок додаткових моделей штучного інтелекту в сферах біотехнології, квантових технологій, космічних технологій та матеріалознавства.

«Це майбутнє інклюзивного та стійкого розвитку штучного інтелекту, і ми раді, що наша спільнота є на передовій цього шляху», - сказав Шейх.